Guías de aprendizaje del título de Graduado/a en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la UPM 2024-25
Próximamente estarán disponibles los documentos
Semestre Septiembre-Enero
Primer curso
Primer Semestre
- Álgebra Lineal
- Cálculo I
- Fundamentos de Programación
- Lógica para Inteligencia Artificial
- Matemática Discreta I
Segundo Curso
Tercer Semestre
- Algorítmica Numérica
- Inteligencia Artificial
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Programación para Ciencia de Datos
- Representación e Intercambio de Datos
- Web Semántica, Linked Data y Grafos de Conocimientos
Tercer Curso
Quinto Semestre
- Aprendizaje Automático I
- Arquitecturas para el Procesimiento Masivo de Datos
- Fundamentos de Análisis de Imágenes
- Infraestructuras y Servicios Cloud
- Investigación Operativa
- Métodos Clásicos para Predicción
Cuarto Curso
Séptimo Semestre
- Internet de las Cosas (IoT)
- Algoritmos y Arquitecturas para Procesado de Imágenes
- Descubrimiento de Conocimiento en Datos Complejos
- Proyecto de Ciencia de Datos
- English for Professional And Academic Communication
- Optatividad:
- Análisis Topológicos de Datos Funcionales para Modelos de Aprendizaje Automático
- Building up Communication Skills
- Experimentación en Ingeniería del Software con Aprendizaje Profundo
- Ecuaciones Diferenciales y Modelización de Fenómenos Reales
- Practicum
Semestre Febrero-Junio
Primer curso
Segundo Semestre
- Algoritmos y Estructura de Datos
- Cálculo II
- Fundamentos de los Computadores
- Matemática Discreta II
- Probabilidades y Estadística I
Segundo Curso
Cuarto Semestre
- Adquisición y Procesamiento Numérico de Datos
- Aspectos Sociales, Éticos y Legales de los Datos y la Inteligencia Artificial
- Bases de Datos I
- Computación Social y Personalización
- Fundamentos de Economía y Administración de Empresas
- Probabilidades y Estadística II
- Seguridad de las Tecnologías de la Información
Tercer Curso
Sexto Semestre
- Aprendizaje Automático II
- Bases de Datos II
- Infraestructuras de Big Data
- Robótica
- Sistemas Inteligentes
- Visualización de Información
Cuarto Curso
Octavo Semestre
- English for Professional and Academic Communication
- Optatividad:
- Español Profesional y Académico
- Inteligencia Artificial y Ciencia Abierta en Ingeniería de Software Crítico
- Representación del Conocimiento y Principios FIAR en Recursos Semánticos
- Practicum